About Us
專注於臨床研究數據分析的專業服務團隊
Who We Are
DatoVivo 是一個專注於臨床研究數據分析的專業服務團隊，致力於協助醫師與臨床研究人員，將回溯性與觀察性資料轉化為可投稿的研究成果。我們的核心價值並非追求華麗技術，而是以嚴謹的方法學與實務經驗，完成研究中最耗時、也最容易出錯的分析階段。
我們理解臨床醫師在高強度臨床工作下，往往缺乏時間重新摸索統計假設、模型選擇與審稿標準。DatoVivo 的角色，正是補足這段關鍵但常被低估的研究流程，讓研究回到支援臨床的本質。
Our Team
DatoVivo 的分析工作由具備臨床研究與流行病學訓練背景的成員共同完成，團隊成員皆具備實際參與國際期刊原始研究（SCI Original Articles）之經驗，熟悉回溯性與觀察性研究於投稿流程中的方法學要求。
醫療顧問
具外科臨床訓練背景，一年內發表三篇 SCI 第一或通訊作者原創研究（皆 Surgery 學門，Q1），統計分析皆獨立完成。專長 Python 及 R 語言統計分析、傾向分數配對/加權（IPTW）、學習曲線分析（RA-CUSUM）、預測模型、機器學習模型建構。
流行病學顧問
國防醫學院流行病學研究所碩士，曾任中央研究院 Taiwan Biobank 研究助理，熟悉大型資料庫管理與回溯性研究設計。
營運團隊
負責專案管理、客戶溝通與交付流程。
Selected Analytical Outputs
以下為我們團隊協助完成之分析成果示意（已去識別化）
Forest Plot
Risk Difference with 95% CI
Propensity Score Distribution
Overlap Assessment for PS Matching
Covariate Balance (SMD)
Before and After IPTW Adjustment
Table 1: Baseline Characteristics
With SMD Before/After Weighting